¿Qué papel tiene que jugar la automatización de contenidos en los medios deportivos?

Informe Stats Perform: dónde se encuentra la automatización en el ecosistema de creación de contenido
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En 2015, el comisionado de la NBA, Adam Silver, hizo una declaración de que “los juegos son las comidas y lo más destacado son los bocadillos”. La declaración tocó una melodía con los responsables de entregar contenido a los fanáticos del deporte en todo el mundo. Ya no podíamos confiar en los partidos en vivo para satisfacer el apetito de los fanáticos del deporte por el contenido.

Cinco años después y aunque el sentimiento suena cierto, las palabras mismas han avanzado. El apetito de los fanáticos del deporte por el contenido se extiende mucho más allá de una comida o un refrigerio … pastan sin descanso en las plataformas de redes sociales en busca de contenido para satisfacer su apetito. Desafortunadamente, este no es el único desafío que enfrentan los proveedores de contenido a medida que aumenta el hambre de los fanáticos del deporte.

Si bien los proveedores de contenido se prepararon para el aumento en la demanda de contenido más amplio y profundo, un aumento en la presión sobre los márgenes de ganancias, particularmente a raíz de la pandemia global, se ha sumado al desafío. En pocas palabras, los proveedores de contenido deben entregar más contenido a velocidades más rápidas con menos costos y mayores ganancias.

¿De dónde vinieron estos desafíos?

No solo los fanáticos de los deportes están hambrientos de contenido. El crecimiento del contenido en línea en cualquier industria no muestra signos de desaceleración,  el Informe anual de Internet de Cisco , publicado en marzo de 2020, sugiere que casi dos tercios de la población mundial tendrá acceso a Internet para el 2023 y que la gran mayoría será para uso personal. Por lo tanto, el desafío no es el apetito por el contenido, es la capacidad de producirlo y luego monetizarlo; el uso creciente ya no se traduce en una simple monetización… los productores de contenido deben hacer más con menos.

La innovación en el modelo editorial ha intentado abordar el problema de la monetización; La publicidad social, los modelos de suscripción y las asociaciones de contenido pago han pasado a primer plano. Sin embargo, esas respuestas no han podido abordar el desafío del volumen.

A medida que Stats Perform lleva su automatización de contenido o tecnología de generación de lenguaje natural al mercado deportivo, vale la pena considerar dónde se encuentra la automatización en el ecosistema de creación de contenido.

La automatización de contenido ha cobrado un impulso significativo en los últimos años. Ha surgido una nueva tecnología para permitir la automatización de contenido de alta calidad y con apariencia humana a gran escala, lo que ofrece el potencial para aliviar la presión sobre los equipos editoriales.

¿Cómo funciona la automatización de contenidos en el deporte?

Natural Language Generation, un sector de inteligencia artificial en rápido crecimiento, toma puntos de datos como goles, asistencias, nombres de jugadores y objetivos esperados de eventos deportivos y combina esos puntos de datos con una lógica poderosa para crear oraciones claras y coherentes. Al combinar puntos de datos avanzados con procesamiento de texto fácil de entender, el resultado para los medios de comunicación es contenido de alta calidad y con sonido humano entregado a los fanáticos a escala en tiempo real.

Progreso versus adopción

Si bien la tecnología es ciertamente impresionante, todavía hay muchos escépticos. Sigue habiendo una ligera reticencia por parte de los editores a saltar por encima del escepticismo en torno a la calidad, en torno al valor del “ojo para una historia” de un ser humano y en torno a la protección de los roles de los equipos editoriales.

La verdad es que la automatización de contenidos no está diseñada para reemplazar el trabajo de nadie, sino para liberar el tiempo de quienes trabajan en equipos editoriales. Los proveedores de contenido están utilizando NLG para producir artículos iterativos y repetitivos en volumen. Si bien este contenido sigue siendo importante, puede llevar mucho tiempo y ser una distracción no deseada para un creador de contenido que preferiría dedicar su tiempo a centrarse en un artículo de opinión en profundidad. La automatización permite a los escritores volver a escribir piezas editoriales atractivas y que invitan a la reflexión y que no se pueden reproducir a través de la tecnología.

NLG se basa en un enfoque estructural para la creación de lenguajes. Dada esa estructura, no está destinado a proporcionar opiniones o piezas de pensamiento en profundidad, sino a automatizar cualquier proceso de contenido que sea repetitivo, lento o costoso. Para volver al comentario de Adam Silver de 2015, piense en NLG como el segundo chef en un restaurante: cortando y cortando datos como verduras mientras los jefes de cocina, sus escritores de contenido, desarrollan un menú audaz y robusto para saciar el apetito de un deporte hambriento. ventilador.

¿Dónde nos deja eso?

Las expectativas continúan aumentando y la competencia por los ojos es mayor que nunca. La automatización de contenido se está convirtiendo en un actor clave en la estrategia de contenido de todas las áreas del contenido deportivo.

Tomando los medios escritos primero; Una necesidad emergente en la participación de los fanáticos y el contenido deportivo es lograr un nivel de escala y amplitud para ampliar la oportunidad de su audiencia. En segundo lugar, ¿por qué dedicar recursos a producir cientos, si no miles, de avances de partidos y biografías de jugadores y resúmenes cuando la tecnología puede producirlos continuamente a lo largo de la temporada y su equipo puede concentrarse en crear contenido revelador y de alto valor?

No es solo en los medios escritos donde vemos avances en el papel de la automatización. Los organismos de radiodifusión utilizan cada vez más la automatización en su flujo de trabajo para mejorar los procesos. Nuestra tecnología SmartReels es una plataforma automatizada de generación de videos destacados que desbloquea la participación de los fanáticos a través de la personalización y la escala. Las características clave, como ‘Destacados automatizados’, ‘Catch-up to Live’ y ‘Carretes deportivos personalizados’, brindan opciones personalizables fáciles de usar en todo el proceso de producción, desde el personal de producción de video hasta los fanáticos.

Independientemente del medio en el que se centre, ya sea contenido escrito o en video, la automatización está desempeñando un papel cada vez más importante en la conducción de la experiencia de los fanáticos. Eche un vistazo a nuestros estudios de caso con  The Associated Press  y Yahoo! Fantasy Football o ponte en contacto para obtener más información.

LMG+ 28/05/2021

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